Оптимизация лечения наркомании через применение искусственного интеллекта

Содержание:

1. Немного истории
2. Сферы применения ИИ в наркологии
3. Научные факты
4. Компьютерные инновации в лечении: мнение экспертов ВОЗ

За последнее десятилетие количество наркозависимых в Российской Федерации увеличилось более чем в 10 раз. И самое страшное, что в плен психоактивных веществ попадают подростки и молодые люди. В связи с этим данная проблема привлекает к себе внимание не только врачей, но и специалистов иного профиля — психологов, юристов, социальных работников, педагогов и даже программистов.

Давайте поговорим о том, как связаны между собой два таких понятия, как искусственный интеллект и лечение различных видов химической аддикции.

Оставьте заявку на бесплатную консультацию или вызов врача

и мы свяжемся с вами в течение 5 минут!

+7 (495) 367-26-46 Заказать звонок

Зинков Михаил Сергеевич
Врач нарколог Клиники “ЛордМед”

Немного истории

Как научное направление ИИ начал свое развитие с сороковых годов прошлого столетия, с того момента как были созданы первые электронно-вычислительные машины. В это же время известный американский математик и «отец» кибернетики Норберт Винер начал публиковать свои работы с изложением теории искусственного «разума».

В России это научное направление зародилось несколько позже — в 1954 году, когда в МГУ начал свою работу семинар «Автоматы и мышление». Руководителем команды, в которую входили известные математики, языковеды, психологи, физиологи и другие специалисты, был профессор Ляпунов А.А.

Результаты многочисленных исследований, проводимых в 60–70-х годах XX столетия, помогли создать экспертную систему, предназначенную для работы в области органической химии. Она получила название DENDRAL и фактически стала прародительницей системы MYCIN — применения AI медицине.

С 80-х годов XX века компьютеры начинают быстро распространяться, появляются первые зачатки глобальных сетей. В это же время специалисты в области информационных технологий и здравоохранения приходят к мнению о том, что интеллектуальная оптимизация, несомненно, должна быть внедрена в медицину. Ее разработка основывалась на применении теории нейронных сетей, сетей Байеса и нечетких множеств.

Большой шаг вперед был сделан в 2002 году, когда проблемой интеграции ИИ в разные сферы охраны общественного здоровья активно стали заниматься крупнейшие IT-корпорации и даже государственные структуры.

Сегодня врачи все ближе подходят к прецизионной, то есть сверхточной медицине, что позволяет им назначать пациентам индивидуализированные методы терапии с учетом всех особенностей течения патологического процесса, состояния организма, генетической предрасположенности и т. д.

Значительные научные достижения за последние пятьдесят лет уже вывели здравоохранение на совершенно иной качественный уровень. В настоящее время системы и приложения, связанные с искусственным разумом, дают возможность:

• значительно быстрее и полнее проводить сбор и анализ информации;
• получать данные о состоянии здоровья человека из других медицинских учреждений, личных устройств (фитнес-трекеры, умные часы, глюкометры, смарт-весы и т. п.);
• проводить геномные исследования;
• вести электронные истории болезни и карты амбулаторного наблюдения.

Медицинская аналитика позволяет изучать взаимосвязи между заболеваемостью, в том числе и наркоманией, и образом жизни, уровнем образования, профессиональным статусом, положением в обществе и другими факторами.

Сферы применения ИИ в наркологии

Терапия любых видов аддикции длительная, но, к большому сожалению, далеко не всегда эффективная. Это связано с тем, что даже непродолжительное злоупотребление психоактивными средствами, особенно «модными» в настоящее время дизайнерскими наркотиками, приводит к формированию стойкой физической и психической зависимости. Кроме того, «зелье» наносит огромный вред организму, всем его органам и системам.

ИИ помогает более эффективно проводить анализ данных и лечение наркозависимых. Рассмотрим основные направления:

• «Чтение» медицинских изображений. Компьютерные программы анализируют запись ЭКГ, рентгеновские снимки, результаты КТ и МРТ, выявляют на них малозаметные патологии. Благодаря этому удается обнаружить даже минимальные изменения внутренних органов, когда возможно провести их максимально эффективную коррекцию.
• Диагностика. Программы на основании введенной в них информации определяют наличие зависимости и иных патологий, устанавливают их стадию, обнаруживают возможные осложнения.
• Автоматизация терапии. ИИ тщательно отслеживает эффективность медикаментозного лечения и психотерапевтического воздействия, что дает врачу возможность своевременно вносить необходимые изменения в терапевтическую схему.

В Великобритании разработаны и находятся в тестовом доступе приложения, которые способны удаленно оказать лицам с наркозависимостью экстренную психологическую поддержку при высоком риске срыва.

Научные факты

Специалистами пермского университета была написана уникальная компьютерная программа, которая позволяет с высокой точностью (погрешность менее 1%) определить степень предрасположенность индивида к развитию наркотической зависимости.

Для этого ИИ производит оценку значимости факторов, провоцирующих возникновение химической аддикции. К ним относятся:

• финансовое положение;
• уровень образования;
• темперамент;
• социальное окружение;
• количество детей в семье и т. д.

Программа дает возможность также использовать технологию AT для предотвращения рецидивов заболевания. На основании полученных результатов врачи-наркологи выбирают наиболее эффективные методики психотерапевтического воздействия на наркозависимого, совместно с социальными работниками разрабатывают реабилитационную программу.

Еще одна очень интересная программа создана томскими учеными. Она проводит анализ текстов, оставленных пользователями в социальных сетях, и на основании полученных результатов выявляет среди них лиц с различными видами химической аддикции — наркотической, лекарственной, алкогольной и т. д.

Кроме того, разработка томичей способна вычислить людей с депрессией и неврозами, пребывающих в нестабильном психоэмоциональном состоянии, определить их политические предпочтения, профессиональную пригодность. И все это она осуществляет на основании «следов», оставляемых каждым из нас в виртуальном мире.

Компьютерные инновации в лечении: мнение экспертов ВОЗ

Несмотря на все преимущества, которые обеспечивает нейросеть, и огромные перспективы ее дальнейшего применения в области здравоохранения, специалисты ВОЗ все же призывают врачей использовать AI с определенной долей осторожности. Их опасения связаны со следующими факторами:

• неверно введенная для обучения ИИ информация в конечном итоге приводит к искаженным результатам, которые будут представлять потенциальный риск для здоровья пациентов;
• «компьютерный разум» способен выдавать пользователям кажущиеся правдоподобными и достоверными ответы, которые на самом деле являются неверными или содержат в себе ошибки;
• обучение нейросети происходит на данных, согласие на использование которых возможно не было получено;
• «плюсы» от эффективности AI в терапии наркозависимости в настоящее время перевешиваются одним огромным «минусом» — невозможностью гарантировать пациенту тщательную защиту конфиденциальной информации;
• нейросети могут использоваться для активного продвижения «медицинской дезинформации» под видом качественного врачебного контента (аудио или видео, тексты, плакаты).

По мнению специалистов ВОЗ, поспешное введение AI в медицину грозит серьезными врачебными ошибками, способными нанести вред здоровью пациентов. Тем самым будет подорвано доверие к новым цифровым технологиям, что по большому счету нельзя считать правильным.

Литература:

1. Ясницкий Л. Н., Грацилев В. И, Куляшова Ю. С., Черепанов Ф. М. — Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта // Вестник пермского университета, Философия. Психология. Социология. Выпуск №1 (21), 2015 год.
2. Выучейская М. В., Крайнова И. Н., Грибанов А. В. — Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор) // Северный (Арктический) федеральный университет М. В. Ломоносова, г. Архангельск, Журнал медико-биологических исследований, №3, том 6, 2018 год.
3. Грибанов А. В., Джос Ю. С. — О стратегических направлениях медико-биологических исследований // Вестник Северного (Арктического) федерального университета М. В. Ломоносова, г. Архангельск, Журнал медико-биологических исследований, №1, том 6, 2013 год.

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ?

Оставьте заявку и получите бесплатную консультацию врача

 

Я даю свое согласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности.

статью подготовил

ЗИНКОВ МИХАИЛ СЕРГЕЕВИЧ

Нарколог Клиники "ЛордМед"

Текст подготовлен экспертом